J’ai rassemblé cette vidéo juste pour vous donner les instructions sur la façon d’utiliser ma feuille Google gratuite et mon script qui s’appelle « Low Hanging Fruit Keywords AI ».

Il s’agit d’un script optimisé par GPT-3 pour vous aider à trouver de nouvelles opportunités de contenu intéressantes pour votre site ou le site d’un client. Pour identifier les mots clés où votre site est déjà classé dans une position sur Google, peut-être pas dans la position la plus forte, et où si vous aviez un contenu dédié à ce mot clé, à ce sujet, il y a de très bonnes chances que vous puissiez conduire beaucoup plus de trafic vers le site Web.

Alors permettez-moi tout d’abord d’expliquer un peu plus en détail cette idée de mots-clés de fruits à portée de main avec un exemple.

Donc, si nous jetons un coup d’œil à cet article sur ce site Web ici, il s’agit d’un site Web appelé lovinglifeco.com , et sur ce site Web, nous avons un article intitulé «Douleur à l’avant-bras lors du curling. Trois raisons pour lesquelles.

Maintenant, si vous faites une recherche sur Google pour ce terme « douleur à l’avant-bras lors du curling », nous pouvons voir que cet article fonctionne très bien sur Google, se classant au premier rang organique, tant au Royaume-Uni qu’aux États-Unis. Et c’est super.

Mais si nous allons jeter un coup d’œil plus en détail et que nous passons à Google Search Console et que nous examinons les performances de cet article spécifique, ce que nous pouvons réellement voir ici, si je m’écarte, c’est que ce même article apparaît en fait sur Google et est vu par des personnes pour probablement plus d’un millier de mots-clés différents.

L’un des problèmes de Google Search Console est qu’il limite ce que nous pouvons voir à un millier de lignes. Donc, en réalité, il est probable qu’il apparaisse sur Google pour encore plus de 1 000 mots clés différents.

Maintenant, si vous regardez ces mots-clés ici, oui, évidemment nous avons des mots-clés qui sont très, très étroitement liés au titre de l’article, comme douleur à l’avant-bras lors du curling, avant-bras douloureux lors du curling.

Mais une fois que vous commencez à parcourir ces données, ce que vous verrez, c’est qu’il y a toutes sortes de variations à ce sujet. Permettez-moi de creuser ici pour obtenir des résultats plus profonds. Voyez si nous pouvons en trouver dans des positions inférieures. Nous y voilà. Vous avez donc quelque chose comme ici, comme des boucles d’attelles d’avant-bras, des boucles de marteau, des avant-bras, toutes sortes de douleurs à l’avant-bras, des boucles d’haltères, toutes ces sortes de variations différentes.

Maintenant, la raison en est que, vous savez, Google ne se contente pas simplement de faire correspondre les requêtes de recherche aux phrases et aux mots qui apparaissent sur la page. Google est très bon pour essayer de comprendre l’intention derrière une recherche. Ainsi, différentes variantes de la même requête de recherche afficheront souvent le même contenu, même si cette phrase n’est pas exactement mentionnée dans l’article.

L’autre raison également est que si vous allez jeter un œil à l’article, vous pouvez voir que, vous savez, c’est un article assez approfondi. Il contient de nombreux sous-thèmes. Pourquoi vous ressentez peut-être une douleur à l’avant-bras lors d’une flexion des biceps, des muscles de l’avant-bras tendus et tendus, ne vous échauffez pas, les poids sont trop lourds. Et donc toutes ces sections, phrases, mots et paragraphes dans l’article donnent également à cela une chance d’apparaître sur Google lorsque les gens effectuent également des requêtes de recherche autour de ces sous-thèmes.

Maintenant, le problème est que si quelqu’un fait une recherche sur Google, disons qu’il fait une recherche sur quelque chose comme une douleur à l’avant-bras parce que les poids sont trop lourds, imaginons que cela se rapporte à cette section ici. Il est probable que cet article n’apparaîtra pas en première position sur Google pour ce terme, car il ne traite pas précisément de ce sujet. Ce n’est pas étroitement lié au titre principal de ce sujet. Ainsi, lorsque les gens le verront apparaître dans les résultats de recherche, ils verront le titre de l’article et ils verront que ce n’est pas exactement ce qu’ils cherchaient.

Donc, si nous constatons que les gens recherchent ces termes tels que, vous savez, une douleur à l’avant-bras due à des poids trop lourds. Si nous avons ensuite retiré cela de cet article et créé un contenu séparé dédié à ce sujet central, il y a de très bonnes chances que ce nouvel article apparaisse désormais dans une position beaucoup plus forte sur Google et génère beaucoup plus de trafic dans ce site Internet.

Donc, identifier ces mots-clés, ce que j’appelle des mots clés à portée de main, est quelque chose, c’est un processus que vous pouvez faire manuellement. Vous pouvez donc simplement exporter tous les mots clés de cette page particulière dans une feuille Google. Et il vous montrera toutes les requêtes, les clics, les impressions, la position, tout ce genre de choses. Et ce que vous pouvez faire, c’est que vous pouvez ensuite appliquer un filtre pour ne vous montrer que les requêtes de recherche classées de la position, disons, de quatre à 20.

Ils n’apparaissent donc pas dans les trois premières positions, mais quelque part sur les deux premières pages de Google. Et vous pouvez ensuite examiner chacune de ces requêtes de recherche et ensuite décider, eh bien, y a-t-il une opportunité là-bas ? Y a-t-il un bon nombre d’impressions pour qu’il soit clair que de nombreuses personnes recherchent ce terme ? Et puis, par exemple, nous avons ici une douleur après les boucles de biceps, est-ce quelque chose qui justifie de rompre cela et de créer un contenu séparé ? Maintenant, le problème avec cela est que, tout d’abord, vous avez la limitation qu’une console de recherche est limitée à 1 000 lignes. Et si vous vous en souvenez, il y a plus de 1 000 mots-clés.

Et rappelez-vous également que nous ne regardons ici qu’un seul article sur ce site Web. Si vous allez ensuite répéter ce processus pour tout le contenu de ce site Web, recherchez ces opportunités de mots clés. Vous parlez de quelque chose qui pourrait prendre des semaines, des mois de travail.

Un autre défi potentiel lié à l’exécution manuelle de cette tâche est que vous pourriez travailler sur le site Web d’un client où vous n’êtes pas très familier avec ces sujets, avec les requêtes de recherche. Cela peut être quelque chose d’assez technique ou lié à une industrie avec laquelle vous n’êtes pas très familier. Donc, devoir parcourir ces mots-clés et déterminer si cette requête de recherche est étroitement liée au sujet principal de l’article peut être quelque chose d’extrêmement difficile à faire sans avoir un expert du sujet assis et l’examinant avec vous.

C’est pourquoi j’ai créé cette feuille de calcul Google. C’est un moyen d’identifier tous ces mots-clés de fruits à portée de main pour tout un site Web en une seule fois et de laisser GPT-3, qui est un modèle de langage d’apprentissage automatique, identifier ces mots-clés pour vous.

Je vais donc maintenant passer en revue et vous montrer exactement comment utiliser la feuille. Donc, si vous cliquez sur le lien dans mon article qui accompagne cette vidéo, cela va ouvrir une copie de ma feuille Google. On vous demandera donc si vous souhaitez faire une copie du mot-clé de fruit à portée de main « AI », et tout ce que vous avez à faire est de vous assurer que vous cliquez sur la copie bleue ici. Vous souhaitez donc en obtenir une copie dans votre propre compte Google plutôt que de travailler sur ma feuille, à laquelle vous n’aurez pas accès. Alors cliquez simplement sur « faire une copie » et cela vous amènera dans Google Sheets.

Maintenant, il y a quelques autres choses dont vous aurez besoin avant de commencer. Maintenant, ce n’est pas essentiel, mais cela va certainement vous aider à travers ce processus est d’aller installer un module complémentaire Google Sheets qui s’appelle Search Analytics for Sheets. Maintenant, ce que fait Search Analytics for Sheets est un module complémentaire très populaire. Quiconque travaille dans le référencement l’a probablement déjà installé, mais cela vous permet de vous connecter à l’API de la console de recherche Google, puis d’extraire toutes les données de requête de recherche sans aucune restriction. Vous n’êtes donc pas limité à 1 000 lignes. Et vous pouvez également faire des choses intéressantes comme définir une plage de dates, ajouter des filtres. Donc, si vous voulez exclure certaines lignes ou ne regarder que les données d’un pays en particulier, vous pouvez faire tout ce genre de choses. Désormais, les analyses de recherche pour Sheets sont gratuites jusqu’à 25 000 lignes de données. Ils ont maintenant un plan payant si vous avez besoin de plus que cela, mais pour la plupart des sites Web, 25 000 lignes de données seront suffisantes. Ce n’est donc pas indispensable. Il existe d’autres moyens d’obtenir des données de mots clés, dont je parlerai plus tard. Mais si vous essayez de l’utiliser pour un site Web que vous possédez et que vous avez accès à une propriété de la console de recherche Google, je vous recommande d’installer Search Analytics for Sheets.

Maintenant, la dernière chose dont vous aurez besoin est de créer un compte sur openai.com. car ce dont vous aurez besoin pour faire fonctionner cette feuille est l’une des clés API d’OpenAI. Maintenant, si vous n’avez jamais utilisé GPT-3 auparavant, qui est leur modèle de langage d’apprentissage automatique, ils vous donneront en fait 18 $ de crédits gratuits la première fois que vous vous inscrivez pour l’utiliser. Mais si vous avez déjà utilisé tous vos crédits gratuits et que vous avez ceci, cela entraînera un petit coût. et je parlerai des coûts dans un instant.

Mais une fois que vous vous êtes inscrit sur le site Web d’OpenAI, tout ce que vous avez à faire une fois l’inscription terminée est d’aller chercher une clé API. Il vous suffit donc de cliquer sur ce petit bouton ici, de créer une nouvelle clé secrète, puis de copier et d’enregistrer cette clé. C’est comme une sorte de mot de passe secret. Copiez et enregistrez-le quelque part afin que vous ayez ce coffre-fort. Juste pour vous faire savoir, une fois que vous avez généré cette clé API, il n’y a aucun moyen de la revoir sur le site Web OpenAI. Donc, si vous ne l’avez pas enregistré, stocké quelque part, vous devrez en créer un nouveau si vous souhaitez utiliser leur API.

Bon, revenons à la copie de ma feuille que vous allez créer. La première chose que nous allons faire ici est de cliquer sur Faire une copie. Et cela prendra quelques instants. Et ce que vous trouverez lorsque vous ouvrirez cette feuille, c’est que vous avez deux onglets ici. L’une est appelée données GSC. Et l’autre onglet ici s’appelle les paramètres. Maintenant, ce que nous allons faire, c’est tout d’abord, nous allons mettre les paramètres en place afin que nous puissions être prêts à l’utiliser.

Je vais passer à l’onglet Paramètres ici. Et ce que nous devons faire, c’est que vous verrez ici dans la cellule A2, il y a une boîte pour que vous mettiez votre clé API. Nous allons donc prendre notre clé API, juste utiliser la mienne ici, j’ai celle du graveur. Je vais mettre ça dans la cellule A2 là-bas. Maintenant, la prochaine chose que nous devons faire est de former le modèle pour comprendre où une requête de recherche est une correspondance forte, une correspondance moyenne ou une correspondance faible pour le titre d’un article. Maintenant, j’ai mis trois exemples ici en utilisant cet article auquel j’ai fait référence plus tôt, Douleur à l’avant-bras lors du curling. Et vous devriez en fait constater que cela fonctionnera même si vous laissez simplement mes exemples ici, même si votre site Web n’a rien à voir avec des questions de santé ou des douleurs à l’avant-bras ou l’un de ces sujets, le fait que j’ai mis ces données d’entraînement ici devrait fonctionner assez bien pour un site Web sur n’importe quel sujet. Mais si vous trouvez,

Donc, juste pour vous montrer ce que nous avons fait ici, nous avons donc un article comme vous l’avez vu auparavant avec le titre douleur à l’avant-bras lors du curling trois raisons pour lesquelles l’amour dans la vie Et puis nous mettons un exemple de requête ici avant-bras la douleur avec le curling maintenant que vous pouvez voir qu’il s’agit d’une requête de recherche qui est très étroitement liée au titre de l’article et donc ce que j’ai fait ici, c’est que j’ai sélectionné et dit que c’est une correspondance forte Ensuite, nous passons juste mélangez cela un peu pour donner un exemple de requête pour acheter une douleur fixe avec le curling. Et c’est pour le même article pour le paiement en coupant les requêtes de recherche par paiement fixe. Donc, ceci est quelque peu lié au titre de l’article, mais ce n’est pas une correspondance exacte. C’est ce que j’ai classé comme un match médiatique. Et puis le dernier exemple ici, l’exemple de la requête trois, nous avons mal aux jambes avec le curling. Bien, Je considérerais et j’aurais classé cela comme un match faible. pour un article sur le sujet de la douleur à l’avant-bras lors du curling. Ici ça parle de jambes, ici ça parle de bras. Je considérerais donc cela comme un match faible. Donc, si vous préférez utiliser vos propres exemples, la seule exigence ici est de vous assurer que vous avez un exemple fort, un moyen et un faible.

Et cela permet à GPT-3 de comprendre exactement comment vous voulez que ces mots-clés soient classés. Alors c’est tout. Nous en avons terminé avec la feuille de paramètres. Une fois que vous avez mis votre clé API et que vous avez ces trois exemples, c’est tout ce que nous devons faire. Nous pouvons maintenant concentrer toute notre attention ici sur la feuille principale, à savoir les données de Google Search Console.

Maintenant, ce que vous remarquerez lorsque vous ouvrirez cette feuille, c’est qu’un nouvel élément a été ajouté au menu ici, appelé Title Match AI. Et c’est ainsi que vous sélectionnez les fonctions du script que j’ai créé, mais nous y reviendrons dans un instant. Ce que nous devons faire tout d’abord, c’est simplement insérer des données dans la feuille. Donc, en supposant que vous avez déjà installé Search Analytics for Sheets, il vous suffit de cliquer sur Extensions, puis de sélectionner Search Analytics for Sheets dans la liste déroulante ici, puis de cliquer ici pour ouvrir la barre latérale. Et puis dans un court instant, vous verrez qu’un panneau s’ouvre sur le côté droit ici. Je vais juste m’écarter du chemin. Et ce que nous allons faire, c’est ensuite trouver ce site Web.

Si vous avez un certain nombre de propriétés ici, elles seront toutes répertoriées. Alors aimerlifeco.com. C’est la première chose que nous devons faire, c’est simplement lui dire de quel site Web nous voulons extraire les données. Ensuite, nous devons sélectionner une plage de dates. Et ma suggestion serait, en supposant que vous avez un site Web qui reçoit un volume raisonnable de trafic de Google, je suggérerais d’utiliser une plage de dates assez courte, probablement pas plus de deux mois. Donc les deux derniers mois. Je vais donc mettre une plage de dates ici. Je vais cliquer ici et sélectionner 2022, janvier, pas janvier. Passons à travers. Donc le 1er septembre. On passe donc du 1er septembre 2022 au 10 novembre. Ici, sous le type de recherche, vous avez des options ici pour différentes sources de trafic. tels que Google News et Discover, mais nous allons simplement laisser cela avec l’option par défaut de Web. Dans la colonne Grouper par, c’est important. Nous devons sélectionner Requête, puis vous sélectionnez Page. Et ce que cela va faire quand il extrait les données, il va regrouper tous les résultats d’abord par requête, puis par page.

Maintenant, si vous le souhaitez, vous pouvez également ajouter des filtres. Ainsi, par exemple, les filtres que vous voudrez peut-être inclure si vous avez un site Web qui reçoit beaucoup de trafic de recherche de marque, donc les personnes recherchant l’entreprise par son nom, vous souhaiterez peut-être ajouter un filtre pour l’exclure. Nous ne sommes pas vraiment intéressés par les requêtes de recherche de marque, vous pouvez donc ajouter un filtre pour les exclure des résultats. Et l’autre type de filtre qui peut être intéressant est que si vous vous concentrez sur un pays particulier, vous pouvez sélectionner un ou plusieurs pays et ne regarder que les données relatives à ces pays. Je vais laisser les filtres vides dans ce cas. La majeure partie de ce trafic provient du Royaume-Uni. Type d’agrégation que nous pouvons laisser seul.

Les lignes sont retournées. Maintenant, comme je l’ai mentionné plus tôt, la version gratuite de Search Analytics for Sheets vous permettra de télécharger 25 000 lignes sur le plan gratuit. Si vous souhaitez atteindre 100 000 lignes ou plus, vous devez passer à l’un de leurs plans payants à un prix très raisonnable, ce que vous devrez peut-être faire s’il s’agit d’un très grand site Web. Dans ce cas, je vais juste sélectionner 1000 lignes. Je ne veux pas trop de données ici. Et puis la dernière chose que nous devons faire est de lui dire où nous voulons que ces données soient envoyées, sur quelle feuille. Donc, dans ce cas, je vais le pointer vers la feuille que je regarde en ce moment, qui est les données de la CGC. Maintenant, il n’y a aucune obligation de le faire. Mon script fonctionnera parfaitement si vous utilisez une feuille avec un nom différent.

Vous pouvez donc ouvrir plusieurs onglets ici avec différentes données, mais dans cet exemple, je vais simplement envoyer cela à cette feuille que nous examinons. Mode, je laisserais cela comme Remplacer. Cela signifie que lorsque les données arrivent, elles vont simplement remplacer tout ce qui est déjà dans la feuille. Et si vous voulez les données de requête de recherche les plus récentes, vous pouvez cocher cette petite case ici qui dit Inclure des données fraîches, et qui tirera tout jusqu’à aujourd’hui. La dernière étape consiste simplement à cliquer sur ce bouton ici, Demander des données, puis nous n’avons qu’à attendre qu’il extraie ces données de l’API Search Console.

Et nous voici. Alors permettez-moi de fermer ce panneau latéral et de me déplacer là-bas. Alors permettez-moi de formater cela pour que nous puissions voir cela. D’accord. Nous y voilà. Maintenant, ce que vous pouvez voir, ce que nous avons ici, une, deux, trois, six colonnes de données ici. La première colonne est la requête. C’est donc une requête de recherche qui a amené le visiteur sur le site Web. La deuxième colonne B est la page. Il s’agit de l’URL de la page qui se classe sur Google pour cette requête. Et puis vous avez aussi le nombre de clics, le nombre d’impressions pour la période que nous avons demandée. Ainsi, les deux derniers mois, le taux de clics et la position dans laquelle cette page se classe. Maintenant, il y aura probablement un très grand nombre de lignes dans ceci. Faisons défiler jusqu’en bas ici. D’accord, il y a en fait environ un millier de lignes de données. Oh oui, je l’ai limité à mille lignes. C’est pourquoi nous avons un millier de rangées. Rappelez-vous juste cela. Mais oui, si vous ne le limitiez pas à mille lignes, vous pourriez avoir des dizaines de milliers de lignes ici. Nous devons donc tout d’abord filtrer cela pour rechercher les mots-clés qui nous intéressent le plus.

Donc, le premier filtre que je vais appliquer Si vous jetez un coup d’œil, vous pouvez voir ici que bon nombre de ces requêtes de recherche se classent déjà en première position, sur les trois premières positions sur Google. Maintenant, si vous avez une page qui se classe sur Google pour un terme de recherche et qu’elle apparaît déjà dans les premières positions sur Google, ce n’est pas vraiment quelque chose où il y a de fortes chances qu’il y ait une opportunité. Ce que nous recherchons, ce sont des requêtes classées de la position, disons, quatre ou cinq à la position 20. Je vais donc simplement appliquer un filtre à cette colonne. Je vais juste faire un petit zoom arrière ici pour pouvoir gérer ça un peu mieux. Je vais cliquer ici, filtrer par condition. Je vais déposer ça. Je vais dire moins de 4. Cela signifie donc tout ce qui a une position inférieure à 4. Vous pouvez voir que c’est maintenant filtré. Ce que je vais faire, c’est les supprimer de la feuille. D’accord, et ensuite nous désactiverons ce filtre. Et puis je vais également supprimer toutes les requêtes de recherche où il se classe en dessous de la position 20. Je vais donc simplement mettre un autre filtre ici. Je vais dire filtrer par condition, puis je vais dire supérieur à 20. Et je vais également les supprimer. Et puis débarrassez-vous de ce filtre. D’accord, nous avons donc maintenant une liste de toutes les requêtes de recherche pour lesquelles ce site Web est classé, au moins le premier millier de toute façon, et uniquement les requêtes de recherche qui se classent entre les positions quatre et 20 sur Google. Je vais dire filtrer par condition, puis je vais dire supérieur à 20. Et je vais également les supprimer. Et puis débarrassez-vous de ce filtre. D’accord, nous avons donc maintenant une liste de toutes les requêtes de recherche pour lesquelles ce site Web est classé, au moins le premier millier de toute façon, et uniquement les requêtes de recherche qui se classent entre les positions quatre et 20 sur Google. Je vais dire filtrer par condition, puis je vais dire supérieur à 20. Et je vais également les supprimer. Et puis débarrassez-vous de ce filtre. D’accord, nous avons donc maintenant une liste de toutes les requêtes de recherche pour lesquelles ce site Web est classé, au moins le premier millier de toute façon, et uniquement les requêtes de recherche qui se classent entre les positions quatre et 20 sur Google.

Maintenant, la prochaine chose que je vais faire est de classer ces résultats par le nombre d’impressions avec les requêtes de recherche avec le plus grand nombre d’impressions vers le haut du tableau ici. Donc, si je clique ici en haut de la colonne, je vais trier les feuilles de Z à A, et vous pouvez voir qu’elles sont maintenant classées par ordre d’impressions. OK, alors permettez-moi de zoomer à nouveau sur la feuille pour que vous puissiez voir cela un peu plus clairement. Bon, nous avons donc des requêtes, nous avons nos pages, les clics, les impressions et les impressions sont classées par ordre décroissant, le taux de clics et la position. OK, nous sommes maintenant prêts à commencer à utiliser le script. Vous cliquez donc ici sur cette option Title Match AI. Et lorsque vous ouvrez cela, vous verrez qu’il y a trois scripts différents à utiliser ici. Le premier est où nous allons commencer, qui est celui-ci ici appelé Fetch Titles. Donc, ce que nous allons faire, nous allons cliquer dessus.

Maintenant, ce que vous remarquerez, c’est que si c’est la première fois que vous utilisez ce script, vous allez recevoir un message disant « Autorisation requise. Un script joint à ce document a besoin de votre autorisation pour s’exécuter. » Maintenant, c’est juste une procédure standard de Google pour tout script qui n’a pas été pré-autorisé par Google. Il vous suffit donc de cliquer sur Continuer ici, de sélectionner votre compte Google, et vous recevrez alors un autre avertissement de Google. Et cela pourrait sembler assez effrayant. Je vous assure, et vous avez un bouton ici, Retour à la sécurité, je vous assure que ce script ne fera aucun mal à quoi que ce soit. Je n’ai accès à aucune de vos données ni à votre compte Google. Donc, ce que vous devez faire ici, c’est simplement cliquer sur Avancé, puis je vous donne plus d’avertissements, puis cliquez simplement sur cette option ici, allez à Title Match AI Unsafe. Et enfin, cliquez simplement sur Autoriser.

Bon, maintenant, parce que nous avons dû passer par ce processus d’autorisation, le script n’a pas été exécuté. Vous devez donc maintenant revenir en arrière pour ouvrir ce menu pour exécuter le script ici. Mais vous n’aurez besoin de le faire qu’une seule fois pour ce script. Maintenant que vous l’avez approuvé, vous ne recevrez plus de messages d’avertissement.

Nous allons donc cliquer ici sur Fetch Titles. Et ce que vous pouvez voir tout de suite, c’est que de nouvelles colonnes ont été ouvertes ici. Nous avons donc un titre de colonne C, une correspondance de colonne D et un contour de colonne D. D’accord, et comme vous pouvez le voir, certaines données sont soudainement apparues dans la colonne C. Donc, ce qui s’est réellement passé ici, c’est que mon script a exploré la page dans chacune de ces lignes, l’URL dans chacune de ces lignes, et elle est tirée dans la page Titre. Maintenant, il n’a pas eu besoin d’utiliser GPT-3 pour le faire. C’est littéralement juste une sorte de grattage de la page et de l’extraire du HTML. C’est donc un processus assez rapide. Et vous pouvez voir aussi que dans de nombreux cas ici, c’est le même article. Cet article sur la douleur à l’avant-bras se classe pour un très grand nombre de requêtes différentes. Ainsi, le script n’a pas à explorer à nouveau la page pour obtenir le même article. S’il a déjà le titre d’une URL, il le copiera simplement dans les autres lignes ici. C’est donc un processus assez rapide qui ne fait que tirer, mais nous avons besoin de ces titres pour que GPT-3 évalue maintenant si la requête de recherche est en fait une correspondance forte, moyenne ou faible pour le titre de la page.

Maintenant, juste un petit avertissement. Si vous faites cela avec des données de mots clés qui n’ont pas été importées via l’analyse de recherche pour Sheets, la seule exigence de mon script est qu’il doit y avoir dans la colonne A un en-tête de requête, qui correspond à vos requêtes de recherche. Elle doit être nommée requête et la deuxième colonne B doit être appelée page. Donc, si vous apportez des données de requête de recherche, par exemple à partir d’un outil comme Ahrefs et que vous le faites peut-être en consultant le site Web d’un concurrent, vous constaterez peut-être que les en-têtes de colonne sont légèrement différents. Il vous suffit donc de le modifier manuellement en requête et en page. Si vous ne le faites pas, le script générera une erreur et ne fonctionnera pas. Bon, nous avons maintenant la requête, la page, nous avons aussi le titre de la page.

Nous allons donc revenir à l’option de menu ici. Nous passons maintenant à l’élément numéro deux du menu, qui est Fetch Matches. Et nous cliquons dessus, puis nous laissons ce script s’exécuter. Maintenant, selon le nombre de lignes de données qu’il y a dans votre feuille, cela peut prendre environ quelques minutes, voire plus si vous le faites sur des milliers et des milliers de lignes. Maintenant, ce script continuera à s’exécuter même si vous partez et quittez la feuille. Donc, si vous faites cela avec, disons, un millier de rangées ou plus, pas besoin de vous asseoir et de traîner et d’attendre et de partir, de prendre une tasse de café ou d’aller travailler et de revenir à cela quelques minutes plus tard, vous devriez constater que vos données s’y trouvent. D’ACCORD,

Maintenant, la prochaine chose que nous allons faire est de filtrer à nouveau cette feuille et d’éliminer toutes les lignes qui sont des correspondances fortes. Nous ne sommes pas vraiment intéressés par les mots-clés qui correspondent fortement au titre de l’article, car cela ne présente pas d’opportunité. Donc encore une fois, nous allons simplement cliquer sur cette colonne, ajouter un filtre, et je vais désélectionner moyen et faible, ne laissant que les plus forts, puis je vais supprimer toutes les lignes fortes de celle-ci feuille. Ensuite, nous réactiverons le filtre. Alors d’accord, super. Alors maintenant, ce qu’il nous reste ici, oups, laissez-moi juste revenir en arrière ici. Donc, ce qui nous reste ici maintenant, ce sont juste les moyens et les faibles.

Jetons maintenant un coup d’œil à certains d’entre eux. Donc, vous savez, ce que nous avons ici, en fait, voyez simplement les requêtes de recherche. Nous y voilà. Nous avons donc, par exemple, une requête de recherche ici, est-ce que courir trois fois par semaine aidera à perdre du poids ? le titre de l’article est « Combien de fois par semaine dois-je courir ? » et cela a été classé comme une correspondance faible. J’aurais peut-être classé cela comme un match moyen, mais cela n’a pas vraiment d’importance. Ce n’est pas une correspondance précise pour la requête de recherche. Quelqu’un demande spécifiquement si courir trois fois par semaine aidera à perdre du poids et ce n’est pas le sujet central de l’article ici. Nous en examinons un autre ici, « rouleau en mousse pour la douleur au genou » dans l’article ici est la douleur au genou, les trois meilleurs conseils, les étirements, le roulement en mousse, et plus encore. Nous pouvons donc voir que c’est une classification juste comme moyenne car elle mentionne un rouleau en mousse pour les douleurs au genou. Mais nous pouvons voir ici qu’un article dédié spécifiquement à l’utilisation d’un rouleau en mousse pour les douleurs au genou serait justifié ici et aidera probablement cet article à se classer dans une position plus forte sur Google.

Donc, vous savez, c’est un processus qui passe par tous ces mots-clés, déterminer s’ils sont une correspondance forte ou une correspondance moyenne ou une correspondance faible pour le titre de l’article est quelque chose que si vous aviez fait cela même sur un millier de lignes aurait pris un temps considérable. GPT-3 vient de le faire en quelques instants. Et puis enfin, il y a une autre fonctionnalité ici. Donc, si nous allons maintenant créer de nouveaux articles, en fonction de ces opportunités de mots clés que nous avons ici. Maintenant, vous pouvez passer ici et vous pouvez voir cette colonne Outline ici.

Nous allons donc simplement utiliser la dernière option ici, qui est Fetch Outlines. Et si vous cliquez dessus, puis encore une fois, attendez quelques instants que GPT-3 apporte les données. Et voilà. Et donc, vous pouvez voir qu’il nous a maintenant donné un aperçu du contenu pour cette requête de recherche particulière. Donc, si nous allons jeter un œil à l’exemple ici, alors allons-y. Nous avons donc une requête de recherche ici. Qu’est-ce que le massage des tissus profonds ? Et si nous allons jeter un coup d’œil, il y a donc une introduction, deux, comment fonctionne le massage des tissus profonds ? Trois, que traite le massage des tissus profonds ? Quatre, choses à considérer lors d’un massage des tissus profonds, et cinq, une conclusion. Donc, cela vous donne maintenant une sorte de squelette pour ensuite créer cet article.

Maintenant, comme je l’ai mentionné plus tôt, vous n’êtes pas limité à l’utiliser uniquement sur les sites Web que vous possédez vous-même ou sur les sites Web de vos clients où vous avez accès aux données de la console de recherche. Vous pouvez également utiliser cette feuille avec des données de mots-clés provenant de n’importe quelle source, comme Ahrefs, Keyword Explorer ou Site Explorer. Et ainsi, vous pouvez intégrer tous les mots-clés pour lesquels un concurrent se classe sur Google. Et dans ce cas, si vous faites cela, vous n’aurez évidemment pas les impressions, mais vous pouvez alors utiliser le type de volume de recherche comme substitut pour les données d’impressions. L’autre chose à mentionner est que ce script fonctionne aussi bien pour les sites Web qui sont, par exemple, des sites Web de commerce électronique, où les pages que vous évaluez sont des pages de catégories ou des pages de produits, il n’est pas nécessaire qu’il s’agisse d’articles sur les sujets. Vous constaterez que cela fonctionne également très bien pour d’autres types de sites Web.

Oh oui, une autre chose que j’allais mentionner était à peu près le coût d’utilisation de GPT-3. Donc, comme je l’ai dit plus tôt, lorsque vous vous inscrivez à GPT-3, vous obtenez 18 $ de crédits gratuits. Mais une fois que vous êtes au-delà de cela, j’ai calculé que le coût d’utilisation de leur API était d’environ 2,80 livres sterling ou d’environ 3,20 dollars américains pour 1 000 lignes. Donc, faire 1 000 lignes de correspondances de mots clés coûtera environ 2,80 £, et 1 000 contours de contenu coûteront également environ le même montant. C’est donc assez abordable à moins que vous ne le fassiez sur des centaines de milliers de lignes, mais c’est une bonne raison de vous assurer que vous filtrez ces données avant de commencer à exécuter le script GPT-3, car vous ne voulez vraiment faire ceci sur des mots-clés où cela va réellement vous être utile.

Très bien, j’espère que cela vous a été clairement expliqué. Malheureusement, si vous rencontrez des problèmes, je ne suis pas en mesure de fournir une assistance individuelle pour ces scripts gratuits. Mais si vous me contactez sur Twitter, si vous avez une question, je serai plus qu’heureux de vous aider. Très bien, prenez soin de vous, au revoir maintenant.