Guide Google Colab

Google Colab — Le guide du débutant

Avantages de Colab

  • Prise en charge de Python 2.7 et Python 3.6
  • Accélération GPU gratuite
  • Bibliothèques préinstallées : toutes les principales bibliothèques Python telles que TensorFlow, Scikit-learn, Matplotlib, entre autres, sont préinstallées et prêtes à être importées.
  • Construit sur Jupyter Notebook
  • Fonctionnalité de collaboration (fonctionne avec une équipe comme Google Docs) : Google Colab permet aux développeurs d’utiliser et de partager le bloc-notes Jupyter entre eux sans avoir à télécharger, installer ou exécuter autre chose qu’un navigateur.
  • Prend en charge les commandes bash
  • Les blocs-notes Google Colab sont stockés sur le lecteur

Commençons!

  1. Ouvrez Google Colab .
  2. Cliquez sur « Nouveau bloc-notes » et sélectionnez Bloc-notes Python 2 ou Bloc-notes Python 3.
  1. Ouvrez Google Drive .
  2. Créez un nouveau dossier pour le projet.
  3. Cliquez sur ‘Nouveau’ > ‘Plus’ > ‘Colaboratoire’.
  1. Cliquez sur ‘Modifier’ > ‘Paramètres du notebook’ > ‘Accélérateur matériel’ > ‘GPU’.
  1. Cliquez sur ‘Runtime’ > ‘Hardware Accelerator’ > ‘GPU’.
  1. Assurez-vous que le runtime est connecté. Le bloc-notes affiche une coche verte et « Connecté » dans le coin supérieur droit.
  2. Il existe différentes options d’exécution dans ‘Runtime’.
  1. Pour exécuter la cellule actuelle, appuyez sur MAJ + ENTRÉE.
  • Cloner un dépôt git
!git clone [URL du clone git]
  • Commandes de répertoire !ls, !mkdir.
!ls
import sys 
sys.path.append('[Nom du dossier]')
  • Télécharger à partir du Web
!wget [url] -p lecteur/[Nom du dossier]
!pip install [nom du paquet]
!apt-get install [nom du paquet]
à partir des fichiers d'importation google.colab 
téléchargés = files.upload()
pour le fichier dans uploaded.keys() : 
  print('Fichier téléchargé "{name}" avec une longueur de {length} octets'.format(name=file, length=len(uploaded[file])))
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools 
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null 
!apt- get update -qq 2>&1 > /dev/null 
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse 
from google.colab import auth 
auth.authenticate_user() 
from oauth2client.client import GoogleCredentials 
creds = GoogleCredentials.get_application_default( ) 
import getpass 
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL 
vcode = getpass.getpass() 
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
!mkdir -p lecteur 
!google-drive-ocamlfuse lecteur
!ls /content/drive/[nom du dossier]
import sys 
sys.path.append('Projet') 
script d'importation
!python3 /content/drive/Project/script.py
!cat /proc/cpuinfo 
!cat /proc/meminfo
depuis tensorflow.python.client import device_lib 
device_lib.list_local_devices()

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