Les exemples d’ intelligence artificielle dans la culture pop impliquent généralement un groupe de robots intelligents déterminés à renverser la race humaine, ou du moins un parc à thème sophistiqué. Les machines sensibles dotées d’une intelligence artificielle générale n’existent pas encore, et elles n’existeront probablement pas de sitôt, nous sommes donc en sécurité… pour l’instant.
Que nous en soyons conscients ou non, l’IA est tout autour de nous et joue un rôle actif dans notre vie quotidienne. Chaque fois que nous ouvrons notre fil d’actualité Facebook, effectuons une recherche Google, obtenons une recommandation de produit d’Amazon ou réservons un voyage en ligne, l’IA se cache en arrière-plan.
Plongez plus profondément dans ces 34 exemples d’intelligence artificielle montrant l’étendue des applications de la technologie dans de multiples industries.
Les robots d’aujourd’hui alimentés par l’IA , ou du moins les machines considérées comme telles, ne possèdent pas d’intelligence générale naturelle, mais ils sont capables de résoudre des problèmes et de « penser » dans une capacité limitée.
Qu’il s’agisse de travailler sur des chaînes de montage chez Tesla ou d’ enseigner l’anglais à des étudiants japonais , les exemples d’IA dans le domaine de la robotique sont nombreux.
iRobot est probablement mieux connu pour avoir développé Roomba, le populaire aspirateur robotique intelligent, qui utilise l’IA pour analyser la taille de la pièce, identifier les obstacles et mémoriser les itinéraires les plus efficaces pour le nettoyage. Le Roomba à déploiement automatique peut également déterminer la quantité d’aspirateur à faire en fonction de la taille d’une pièce, et il n’a besoin d’aucune aide humaine pour nettoyer les sols.
Hanson Robotics construit des robots humanoïdes dotés d’intelligence artificielle pour les marchés commerciaux et grand public.
Sophia , créée par Hanson, est un robot d’apprentissage social incroyablement avancé. Grâce à l’IA, Sophia peut communiquer efficacement avec le langage naturel et utiliser les expressions faciales pour transmettre des émotions de type humain.
Sophia est devenue une sorte de célébrité médiatique, présentée dans divers talk-shows, y compris une apparition mémorable avec un Jimmy Fallon clairement bizarre dans The Tonight Show. Le robot a même accepté la nationalité saoudienne .
Softbank Robotics a développé un robot humanoïde connu sous le nom de Pepper, qui est équipé d’un « moteur d’émotions » qui le rend « capable de reconnaître les visages et les émotions humaines de base ». Debout à 4 pieds de haut, Pepper peut fonctionner dans plus d’une douzaine de langues et dispose d’un écran tactile attaché pour prendre en charge la communication.
Softbank a également développé un robot bipède appelé NAO, qui peut être utilisé dans des contextes éducatifs et de recherche, ainsi qu’un aspirateur autonome nommé Whiz pour gérer le nettoyage commercial.
Miso Robotics construit des robots assistants de cuisine. La société a lancé Flippy 2, la deuxième génération de son robot équipé d’IA qui aide à l’automatisation de la cuisine pour des tâches telles que la friture d’aliments.
L’entreprise a également sa ligne CookRight en route, avec des systèmes de surveillance des grillades et de la préparation du café. De plus, Miso Robotics a un distributeur de boissons en préparation qui peut s’intégrer au système de point de vente d’un établissement pour simplifier et automatiser le remplissage des commandes de boissons.
Si vous avez déjà demandé à Siri de vous aider à trouver vos AirPods ou demandé à Amazon Alexa d’éteindre les lumières, vous avez peut-être interagi avec l’une des formes les plus courantes d’intelligence artificielle qui imprègne la vie quotidienne.
L’IA est l’épine dorsale des assistants intelligents , qui sont accessibles via la plupart des téléphones sur le marché de nos jours et sont également intégrés dans les voitures et les appareils domestiques intelligents. En 2022, plus de 120 millions d’adultes américains utilisent un assistant intelligent au moins une fois par mois.
Voici quelques-unes des entreprises proposant aux consommateurs des assistants intelligents équipés d’intelligence artificielle.
Siri, l’assistant numérique d’ Apple , existe depuis 2011 lorsqu’il a été intégré au système d’exploitation du géant de la technologie dans le cadre du lancement de l’iPhone 4S. Apple le décrit comme « l’assistant numérique le plus privé ». Siri met l’IA au travail pour aider les utilisateurs à régler des minuteries et des rappels, à passer des appels téléphoniques et à effectuer des recherches en ligne.
Microsoft a rejoint la tendance des assistants intelligents en 2014 avec la sortie de Cortana pour Windows Phone 8.1. Cortana sert désormais d' »assistant de productivité personnelle » intégré à la suite d’applications Microsoft 365. Par exemple, cet assistant compatible avec l’IA a la capacité de rappeler aux utilisateurs Microsoft les e-mails qui nécessitent un suivi ou de reconnaître les instructions vocales pour rejoindre une réunion via l’application Teams.
Samsung a dévoilé son assistant intelligent Bixby dans le cadre de la sortie de ses modèles Galaxy S8 et S8 + en 2018. Il fonctionne avec des commandes rapides pour ouvrir un appareil photo de téléphone ou démarrer une liste de lecture particulière, mais Bixby peut également éteindre les lumières via des appareils domestiques intelligents ou aider localiser des éléments tels que des écouteurs Bluetooth égarés. En plus des appareils portables comme les téléphones et les tablettes, Bixby est également accessible via certains appareils Samsung tels que ses réfrigérateurs intelligents.
Les marques peuvent travailler avec SoundHound pour développer et personnaliser des assistants intelligents à l’aide de la plateforme d’IA vocale de l’entreprise. Netflix, Pandora et Mercedes-Benz font partie des entreprises qui ont travaillé avec SoundHound sur des solutions vocales. S’appuyant sur sa technologie Speech-to-Meaning et Deep Meaning Understanding, SoundHound peut intégrer la reconnaissance vocale, l’IA conversationnelle et d’autres composants dans les voitures et les appareils domestiques intelligents.
L’intelligence artificielle s’avère être un facteur de changement dans les soins de santé, améliorant pratiquement tous les aspects de l’industrie, des chirurgies assistées par robot à la protection des dossiers privés contre les cybercriminels.
Les soins de santé souffrent depuis longtemps de la montée en flèche des coûts médicaux et de l’inefficacité des processus. L’intelligence artificielle donne à l’industrie décriée une cure de jouvence bien méritée.
Les assistants virtuels activés par l’IA réduisent les visites inutiles à l’hôpital et redonnent aux infirmières 20 % de leur temps dans le processus ; les assistants de flux de travail aident les médecins à libérer 17 % de leurs horaires ; les sociétés pharmaceutiques recherchent des médicaments qui sauvent des vies en une fraction du temps et du coût que cela prend traditionnellement ; et l’IA est même utilisée pour aider à apporter des soins de santé aux pays sous-développés .
Voici quelques exemples de la manière dont l’intelligence artificielle rationalise les processus et ouvre de nouvelles voies innovantes pour le secteur de la santé.
Covera Health utilise le partage de données collaboratif et l’analyse clinique appliquée pour réduire le nombre de patients mal diagnostiqués dans le monde. La technologie exclusive de la société utilise un cadre qui combine la science avancée des données et l’IA pour trier les diagnostics existants afin de fournir aux praticiens des données plus précises sur les symptômes lorsqu’ils prennent une décision qui aura un impact majeur sur la vie d’un patient.
Well permet aux gens de vivre une vie meilleure et de recevoir rapidement les conseils médicaux dont ils ont besoin, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées concernant leurs soins.
Poussé par un « moteur de santé » exclusif d’IA qui permet de personnaliser les conseils de santé, Well oriente les personnes en fonction de leurs conditions préexistantes, de leurs problèmes de santé persistants et de leurs lacunes dans les connaissances générales en matière de santé. Le moteur de santé combine à la fois des données de santé personnelles et externes pour fournir des conseils éclairés basés sur d’autres expériences d’utilisateurs. Il donne également des points qui peuvent être échangés dans les magasins pour relever des défis et soutenir les communautés. Well aide les utilisateurs avec tout, des dépistages et des questionnaires à l’aide à la prescription, aux conseils de vaccination, aux visites recommandées chez les médecins et aux conseils sur des conditions spécifiques.
PathAI crée une technologie alimentée par l’IA pour les pathologistes. Les algorithmes d’apprentissage automatique de la société aident les pathologistes à analyser des échantillons de tissus et à établir des diagnostics plus précis. L’objectif est non seulement d’améliorer la précision du diagnostic, mais aussi le traitement. La technologie de PathAI peut également identifier les participants optimaux aux essais cliniques.
PathAI a travaillé avec la Fondation Bill & Melinda Gates et Philips pour développer des outils d’assistance aux tests de pronostic à haut volume et des plans pour un accès durable à leurs services de diagnostic avancés.
Atomwise utilise l’IA et l’apprentissage en profondeur pour faciliter la découverte de médicaments. En utilisant une technologie basée sur des réseaux de neurones convolutifs , les algorithmes d’Atomwise peuvent « extraire des informations de millions de mesures d’affinité expérimentales et de milliers de structures protéiques pour prédire la liaison de petites molécules aux protéines ».
Avec la capacité d’analyser des milliards de composés et d’identifier des domaines pour la découverte de médicaments, la technologie accélère rapidement le travail des chimistes. Atomwise a été utilisé pour s’attaquer à certains des problèmes médicaux les plus urgents, notamment Ebola et la sclérose en plaques.
Pager utilise l’intelligence artificielle pour aider les patients souffrant de douleurs et de maladies mineures.
La société déploie l’apprentissage automatique pour analyser les données cliniques et de réclamation afin de découvrir les lacunes dans le traitement de santé d’un patient. En plus de faire des recommandations en matière de soins de santé, ce service de type conciergerie aide les patients à planifier des rendez-vous et à effectuer des paiements.
L’application Pager permet à tout utilisateur de discuter avec une infirmière par SMS 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, de parler à un médecin par chat vidéo et de faire remplir des ordonnances au besoin.
Les voitures autonomes sont le signe ultime que l’avenir est devant nous. Autrefois considérée comme de la science-fiction, la technologie de conduite autonome progresse lentement vers une réalité sans conducteur. En fait, on s’attend à ce que plus de 33 millions de véhicules autonomes prennent la route d’ici 2040. Nous pouvons remercier l’IA pour les percées que nous constatons dans une technologie vraiment futuriste.
L’intelligence artificielle est littéralement le moteur de l’avenir de l’ industrie automobile autonome . Ces voitures sont chargées de capteurs qui prennent constamment note de tout ce qui se passe autour de la voiture et utilisent l’IA pour effectuer les ajustements appropriés. Ces capteurs capturent des milliers de points de données chaque milliseconde (comme la vitesse de la voiture, les conditions routières, la localisation des piétons, d’autres types de trafic, etc.) et utilisent l’IA pour aider à interpréter les données et agir en conséquence, le tout en un clin d’œil.
Nous avons peut-être encore un long chemin à parcourir jusqu’à ce que nous soyons pleinement capables de conduire de manière autonome , mais les entreprises ci-dessous ouvrent la voie à un avenir de conduite autonome.
Motional utilise une technologie de pointe construite avec l’IA et l’apprentissage automatique pour rendre les véhicules sans conducteur plus sûrs, fiables et plus accessibles.
La société est née d’une joint-venture entre la société de technologie automobile Apertiv et le groupe Hyundai Motor.
Combinant des capteurs LiDAR à courte et longue portée, un radar, un placement stratégique de caméra et une technologie exclusive en développement depuis 2016, Motional a fourni plus de 100 000 trajets autonomes tout en maintenant un record de zéro incident avec faute. La société s’est associée à de grandes organisations de covoiturage telles que Lyft, Via et Uber Eats pour porter sa technologie à une échelle encore plus grande.
Les véhicules autonomes de Cruise sont parmi les premiers au monde à prendre la route, utilisant l’IA pour ouvrir la voie. Les voitures autonomes collectent chaque jour l’équivalent d’un pétaoctet d’informations. L’IA utilise cet ensemble de données massif pour en savoir constamment sur les meilleures mesures de sécurité, les techniques de conduite et les itinéraires les plus efficaces pour donner au conducteur l’assurance qu’il est en sécurité.
Waymo est le projet de voiture autonome de Google. L’entreprise construit une variété de véhicules autonomes conçus pour répondre aux besoins des conducteurs, y compris les particuliers, les chauffeurs de covoiturage et les grandes entreprises de camionnage.
Les véhicules de Waymo ont déjà parcouru des millions de kilomètres dans plus de 10 États, en utilisant l’IA pour collecter et analyser des données. Avec une suite avancée de capteurs, chaque véhicule Waymo collecte des données et utilise l’intelligence artificielle pour déchiffrer ce qui va se passer ensuite. Grâce à l’IA, les véhicules Waymo peuvent analyser les situations et faire des prédictions sûres pour les prochains mouvements optimaux sans qu’un être humain n’ait jamais à interagir avec le volant.
Tesla a quatre modèles de véhicules électriques sur la route avec des capacités de conduite autonome. L’entreprise utilise l’intelligence artificielle pour développer et améliorer la technologie et les logiciels qui permettent à ses véhicules de freiner, de changer de voie et de se garer automatiquement.
Dans son rapport d’impact 2021 , Tesla a déclaré avoir enregistré 0,22 accidents pour chaque million de kilomètres parcourus à l’aide de sa technologie de pilote automatique, contre 0,77 accidents pour les conducteurs qui n’utilisaient pas le pilotage automatique et d’autres fonctionnalités du pilote automatique.
Luminar Technologies produit l’un des produits de vision de véhicule basés sur LIDAR les plus avancés au monde. Les capteurs de la société utilisent des lasers à fibre qui donnent au système d’intelligence artificielle d’une voiture autonome un aperçu approfondi du monde qui l’entoure. La technologie permet aux systèmes logiciels basés sur l’IA de voir les personnes, les objets, les événements et les conditions routières à plus de 250 mètres de distance, de sorte qu’un véhicule autonome peut avoir suffisamment de temps pour analyser et réagir à toute situation donnée. La technologie innovante a la capacité de mesurer la vitesse de différents objets, de sorte qu’un véhicule autonome peut facilement déchiffrer son mouvement le plus optimal dans un laps de temps sûr.
L’IA et le secteur financier sont un mariage parfait. Le secteur financier s’appuie sur la précision, les rapports en temps réel et le traitement de gros volumes de données quantitatives pour prendre des décisions, tous les domaines dans lesquels les machines intelligentes excellent.
Betterment est une plateforme d’investissement financier automatisée et un pionnier de la technologie de robot-conseiller qui utilise l’IA pour en savoir plus sur un investisseur et créer un profil personnalisé en fonction de ses plans financiers.
Les robots-conseillers de Betterment utilisent des algorithmes pour automatiser la collecte des pertes fiscales, les transactions, les transactions et la gestion de portefeuille, toutes des tâches qui nécessitaient auparavant beaucoup de graisse de coude humaine et de savoir-faire.
Betterment a 33 milliards de dollars d’actifs sous gestion et a servi plus de 730 000 clients .
AlphaSense a créé un moteur de recherche financière alimenté par l’IA pour aider les entreprises d’investissement à acquérir un avantage informationnel.
En utilisant une combinaison de recherche linguistique et de traitement du langage naturel , le programme peut analyser des points de données clés dans 35 000 institutions financières. La capacité du système à analyser des millions de points de données et à générer des rapports exploitables basés sur des données financières pertinentes permet aux analystes d’économiser d’innombrables heures de travail.
Selon le site Web de la société, plus de 800 sociétés financières utilisent AlphaSense, y compris certaines sociétés Fortune 500.
Numerai est un fonds spéculatif alimenté par l’IA qui utilise l’apprentissage automatique participatif de milliers de scientifiques des données du monde entier.
La société publie des données financières abstraites à sa communauté de scientifiques des données, qui utilisent tous différents modèles d’apprentissage automatique pour prédire le marché boursier. Les modèles s’affrontent dans un tournoi hebdomadaire où les créateurs s’affrontent pour Numeraire (NMR), la crypto-monnaie de l’entreprise. Les prédictions les plus précises arrivent en tête du classement et reçoivent plus de jetons.
Mais Numerai ne consiste pas vraiment à récompenser les gagnants et les perdants. Le concours est simplement un moyen de collectionner plus de modèles . La véritable percée de l’entreprise réside dans la façon dont elle synthétise toutes les différentes approches dans un « méta-modèle ». La diversité des modèles au sein du « métamodèle » crée de la diversité dans le portefeuille, réduisant les risques et générant des rendements plus élevés. En termes simples, plus il y a d’algorithmes au travail, mieux c’est.
L’intelligence artificielle devient une méga-tendance dans les industries du voyage et du transport . Qu’il s’agisse d’organiser un voyage ou de suggérer l’itinéraire le plus efficace pour rentrer chez vous après le travail, l’IA facilite les déplacements.
Les agences de voyages misent particulièrement sur l’utilisation omniprésente des smartphones. Plus de 70 % des utilisateurs affirment réserver des voyages sur leur téléphone, consulter des conseils de voyage et rechercher des points de repère et des restaurants locaux. Une personne sur trois déclare avoir utilisé un assistant de voyage virtuel pour planifier ses prochains voyages.
Les chatbots alimentés par l’IA changent rapidement l’industrie du voyage en facilitant une interaction de type humain avec les clients pour des temps de réponse plus rapides, de meilleurs prix de réservation et même des recommandations de voyage.
Voici quelques exemples de la façon dont l’intelligence artificielle est utilisée dans les industries du voyage et du transport.
Hopper utilise l’IA pour prédire quand vous devriez pouvoir réserver les prix les plus bas pour les vols, les hôtels, les voitures et les locations de maisons de vacances. L’IA de la société analyse des centaines de réservations et présente les prix les plus récents. Mais, il y a tellement plus dans cette IA.
En utilisant les données historiques des vols et des hôtels, Hopper fera également des recommandations à l’utilisateur pour savoir si la réservation a atteint son prix le plus bas ou si l’utilisateur doit attendre un peu plus longtemps pour que le prix baisse. L’algorithme basé sur l’IA de Hopper a permis aux utilisateurs d’économiser plus de 4 milliards de dollars.
Google utilise l’IA dans un certain nombre de domaines, mais l’application spécifique de la technologie dans Google Maps facilite un peu nos déplacements.
Avec la cartographie activée par l’IA, la technologie du géant de la recherche analyse les informations routières et utilise des algorithmes pour déterminer l’itinéraire optimal à emprunter, que ce soit à pied ou en voiture, à vélo, en bus ou en train.
Google a encore fait progresser l’intelligence artificielle dans l’application Maps en intégrant son assistant vocal et en créant des cartes en réalité augmentée pour guider les utilisateurs en temps réel.
Avec plus de 2,77 milliards de profils actifs sur des plateformes comme Twitter, Facebook et Snapchat, les médias sociaux sont dans une bataille constante pour personnaliser et cultiver des expériences intéressantes pour les utilisateurs.
L’intelligence artificielle pourrait faire ou défaire l’avenir de l’industrie.
Avec sa capacité à organiser d’énormes quantités de données, à reconnaître des images, à introduire des chatbots et à prévoir les changements de culture, l’IA est très précieuse pour une industrie qui compte des milliards d’utilisateurs et environ 45 milliards de dollars de revenus annuels .
De plus, l’apprentissage automatique avancé est susceptible de s’avérer essentiel dans une industrie qui est sous pression pour contrôler les fausses nouvelles, les discours de haine et d’autres acteurs malveillants en temps réel.
Voici quelques exemples de la façon dont certains des plus grands noms du jeu utilisent l’intelligence artificielle.
L’IA de Slack utilise une structure de données appelée « graphe de travail » pour recueillir des informations sur la façon dont chaque entreprise et ses employés utilisent l’outil et interagissent les uns avec les autres.
Les données du « graphe de travail » peuvent ensuite être utilisées pour former des modèles d’IA qui rendent Slack plus convivial. Par exemple, la société estime que l’utilisateur moyen est enlisé par plus de 70 messages par jour . Slack utilise l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel dans une fonctionnalité appelée « Highlights » pour déplacer des messages plus pertinents vers le haut.
En plus des « Highlights », la recherche de Slack utilise l’ IA pour aider les utilisateurs à identifier les experts du savoir et les canaux où ils peuvent être atteints en fonction d’une analyse de qui parle de quoi et où.
Qu’il s’agisse de chatbots Messenger, de flux d’actualités algorithmiques, de suggestions de marquage de photos ou de ciblage publicitaire, l’IA est profondément intégrée à la plateforme Facebook de Meta.
L’équipe d’intelligence artificielle de l’entreprise a formé un modèle de reconnaissance d’image avec une précision de 85 % en utilisant des milliards de photos Instagram publiques étiquetées avec des hashtags. La méthode est une percée majeure dans la modélisation de la vision par ordinateur.
Facebook utilise déjà une combinaison d’IA et de modération humaine pour lutter contre le spam et les abus. Avec des percées dans la reconnaissance d’images et un doublement de la recherche sur l’IA , Meta compte sur l’intelligence artificielle pour l’aider à surveiller la plus grande plate-forme médiatique du monde.
Vous pouvez remercier AI pour les tweets que vous voyez sur Twitter. Les algorithmes du géant des médias sociaux suggèrent aux gens de suivre, des tweets et des nouvelles en fonction des préférences individuelles de l’utilisateur.
De plus, Twitter utilise l’IA pour surveiller et classer les flux vidéo en fonction du sujet. L’outil de recadrage d’images de l’entreprise utilise également l’IA pour déterminer comment recadrer les images afin de se concentrer sur la partie la plus intéressante.
Avez-vous déjà parcouru un site Web pour trouver une image de la chemise exacte que vous venez de regarder sur un autre site? Vous pouvez remercier l’intelligence artificielle pour cela.
Les entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour déployer des chatbots, prédire les achats et collecter des données afin de créer une expérience d’achat plus centrée sur le client. Voici comment certains grands leaders du commerce de détail et du commerce électronique mettent en œuvre l’IA pour stimuler les ventes et la fidélité.
LivePerson révolutionne le domaine des ventes et du marketing avec l’IA conversationnelle. Les entreprises peuvent créer des publicités conversationnelles avec la technologie de LivePerson, engageant les consommateurs sur les sites Web de l’entreprise, les médias sociaux et d’autres canaux tiers. Plutôt que de naviguer vers des pages de destination, les consommateurs peuvent désormais accéder à des interactions personnalisées via leur méthode préférée.
L’IA conversationnelle de LivePerson offre également aux clients la possibilité d’envoyer des messages au lieu d’appeler, ce qui réduit les volumes d’appels, les temps d’attente et les coûts. Parce que cette technologie d’intelligence artificielle interagit avec les consommateurs et les clients à des moments pertinents, les entreprises peuvent augmenter les conversions et établir des relations grâce à un service exceptionnel.
Le système utilise la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et l’apprentissage en profondeur pour suivre chaque article que les clients mettent ou sortent de leur panier et créer un panier virtuel correspondant. Les clients peuvent connecter leur mode de paiement lorsqu’ils entrent dans le magasin, puis ils recevront un reçu numérique après leur départ sans aucune interaction de paiement.
Amazon est le roi de l’IA e-commerce. Qu’il s’agisse des recommandations de l’entreprise sur les produits à acheter, des robots d’entrepôt qui saisissent, trient et expédient les produits ou des services Web qui alimentent le site Web lui-même, Amazon utilise l’IA à presque toutes les étapes de son processus. En termes simples, si vous avez fait quoi que ce soit sur Amazon au cours des cinq dernières années, un algorithme vous a aidé à le faire.
En 2014, la société a présenté son assistant vocal alimenté par l’IA, Alexa. Inspiré par les ordinateurs de Star Trek, Alexa a inauguré une vague d’assistants virtuels puissants et axés sur la conversation.
Les spécialistes du marketing allouent de plus en plus de leurs budgets à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle, car l’apprentissage automatique a des dizaines d’utilisations lorsqu’il s’agit de gérer avec succès des campagnes marketing et publicitaires .
Une autre raison de l’augmentation du budget ? Les outils alimentés par l’IA tels que les chatbots et l’achat et le placement automatisés d’annonces sont désormais largement disponibles pour les petites et moyennes entreprises.
Voici quelques exemples d’outils de marketing et de publicité alimentés par l’IA.
Drift utilise des chatbots, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour aider les entreprises à réserver plus de réunions, aider les clients à poser des questions sur les produits et rendre le cycle de vente plus efficace.
La technologie peut automatiser les tâches marketing traditionnellement chronophages, notamment les réponses aux e-mails, l’acheminement des prospects et la mise à jour des informations de contact. Par exemple, une fois qu’un client est sur un site Web utilisant Drift, un chatbot apparaîtra, posera des questions et l’insérera automatiquement dans une campagne s’il est un prospect. Drift a été utilisé par plus de 100 000 entreprises.
GumGum utilise l’intelligence artificielle pour optimiser et automatiser la publicité. La plate-forme d’intelligence contextuelle de l’entreprise, Verity, est capable d’analyser le contenu vidéo, audio, image et écrit pour s’assurer qu’il est pertinent pour les clients et détermine les emplacements publicitaires idéaux pour maximiser la portée en fonction du contexte plutôt que de s’appuyer sur les données de cookies tiers. GumGum a travaillé avec de grandes marques telles que Starbucks, Microsoft, Popeyes, Target et American Express.
