ChatGPT vs ChatGPT Plus : une comparaison

Dans ce blog, nous comparerons ChatGPT et ChatGPT Plus en termes d’architecture, de données de formation, de performances et d’applications.

Architecture

ChatGPT et ChatGPT Plus sont basés sur une architecture de transformateur, un type de réseau neuronal conçu pour le traitement du langage naturel. Il est connu que l’architecture de transformateur peut traiter des données séquentielles telles que du texte plus rapidement et plus efficacement que les réseaux neuronaux de reconstruction conventionnels en traitant des données séquentielles en parallèle.

Cependant, il existe quelques différences dans l’architecture de ChatGPT et ChatGPT Plus. ChatGPT utilise un modèle de transformateur à 12 couches avec 117 millions de paramètres, tandis que ChatGPT Plus utilise un grand modèle de transformateur à 24 couches avec 1,5 milliard de paramètres. En d’autres termes, alors que ChatGPT Plus a une grande capacité à apprendre des modèles de langage complexes, il nécessite également plus de ressources informatiques pour apprendre et exécuter.
données d’apprentissage

Données d’entraînement

Les performances d’un modèle de langage dépendent fortement de la qualité et de la quantité de données sur lesquelles s’entraîner. ChatGPT et ChatGPT Plus apprennent avec une grande quantité de données textuelles, mais il existe de légères différences dans la source et le type de données utilisées.

ChatGPT a été formé à partir de diverses sources textuelles, notamment des livres, des sites Web et d’autres documents. Après avoir prétraité les données de formation pour supprimer le bruit et garantir une qualité élevée, un modèle a été formé pour prédire le mot suivant dans un ensemble de textes, appelé apprentissage sans enseignant.

Pendant ce temps, ChatGPT Plus a été formé avec des données textuelles plus volumineuses et plus diverses, telles que des pages Web, des livres et d’autres documents. De plus, comme ChatGPT Plus est formé avec des données textuelles multilingues, il peut comprendre et générer du texte dans d’autres langues.
Performance

Performance

ChatGPT et ChatGPT Plus sont tous deux des modèles de langage hautes performances, mais en termes de performances, ChatGPT Plus gagne. Parce que ChatGPT Plus est grand et formé avec plus de données, il peut générer des textes de meilleure qualité, vous offrant un éventail plus large de connaissances et de compréhension.

Dans les tests de compréhension et de génération de langage, ChatGPT Plus a surpassé ChatGPT et d’autres modèles de langage à grande échelle, obtenant des résultats de pointe sur de nombreux ensembles de données de référence.
exemple d’application

Applications

ChatGPT et ChatGPT Plus peuvent tous deux être largement appliqués dans le traitement du langage naturel, comme la traduction linguistique, les chatbots et la création de contenu. Cependant, en raison de sa grande capacité et de ses hautes performances, ChatGPT Plus est considéré comme adapté aux applications plus exigeantes telles que la création de contenu pour le marketing et la publicité, et les assistants virtuels qui nécessitent une compréhension approfondie de la langue.
résumé

Résumé

ChatGPT et ChatGPT Plus sont tous deux des modèles de langage à haute capacité, mais diffèrent par leur architecture, leurs données de formation, leurs performances et leur objectif. ChatGPT est un modèle plus léger et peut être utilisé pour un plus large éventail d’applications, tandis que ChatGPT Plus est un modèle plus avancé qui nécessite plus de ressources de calcul, mais peut générer un texte de meilleure qualité et possède un éventail plus large de connaissances et de compréhension. faites