Dans cet article, j’énumère les raisons de ne pas utiliser l’API GPT-3 dans vos produits.

L’ère de l’IA commerciale, disponible sous forme d’API cloud, est arrivée. On peut appeler une API IA, comme n’importe quel autre service Cloud, et créer des produits autour d’elle.

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L’un des plus grands acteurs de cet espace est OpenAI. Les fondateurs démarrent et créent déjà des entreprises rentables, construites autour de produits activés par les API OpenAI.

Les possibilités de créer de nouveaux produits ou d’intégrer OpenAI dans des produits existants sont illimitées. Et cela va au-delà des produits à but lucratif.

GPT-3 est l’un des meilleurs modèles d’IA de traitement du langage jamais créés. Il peut être utilisé pour de nombreux cas d’utilisation différents.

Cependant, il existe certains cas d’utilisation où GPT-3 n’est pas la bonne IA à intégrer. Ici, j’en énumère quelques-uns

L’opportunité pour les développeurs d’applications et les startups

Cela a permis une grande opportunité de démocratiser la capacité de créer des produits d’utilisateur final compatibles avec l’IA. Jusqu’à il y a quelques années, l’utilisation de ML/AI dans votre produit signifiait la formation de modèles gigantesques avec des millions et actuellement des milliards de paramètres, ce qui n’est franchement pas possible pour 99 % des personnes et des entreprises. Vous pouviez créer et former de petits modèles, mais ils n’étaient pas très utiles dans un produit d’utilisateur final.

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Avec la disponibilité de GPT-3 en tant qu’API, par exemple dans le domaine de la génération et de la classification de texte, un seul développeur peut créer des applications sans avoir l’expertise ou les ressources informatiques pour former des modèles d’IA coûteux. Cela ouvre la possibilité de créer des applications compatibles avec l’IA pour un large éventail de créateurs.

Raisons de ne pas utiliser l’API GPT-3

Pas de déploiement sur site

GPT-3 est un modèle basé sur le cloud qui ne peut être utilisé que via une API. Il n’y a aucune disposition pour le déploiement sur site. Cela peut être un obstacle pour certaines entreprises clientes ou agences gouvernementales qui ont des politiques contre l’envoi de données en dehors de leur domaine. Cela peut être l’une des principales raisons de ne pas utiliser GPT-3

Coûts d’utilisation élevés

Les bons moteurs de l’API GPT-3 peuvent être assez chers. Si votre cas d’utilisation finit par utiliser beaucoup de jetons pour chaque demande mais ne peut pas récupérer le coût, alors GPT-3 n’est peut-être pas le bon choix et l’une des raisons de ne pas utiliser GPT-3

Pas de résultats précis à 100 %

GPT-3 est génial mais il peut parfois produire des résultats qui ne sont pas précis à 100 %. Cela pourrait être problématique pour certains cas d’utilisation, comme la production basée sur des faits ou des domaines à enjeux élevés comme le travail juridique ou la santé.

Termes OpenAI stricts

Mise à jour : OpenAI a assoupli les termes en ce moment. Découvrez leurs dernières conditions .

OpenAI a des conditions d’utilisation strictes qui exigent que vous n’utilisiez l’API qu’à des fins approuvées. Par exemple, l’utilisation de GPT-3 pour générer des formes longues de texte dans une application destinée au public n’est pas autorisée. Il existe quelques autres exigences de ce type. Donc, si votre application nécessite une fonctionnalité qui va à l’encontre de leurs conditions pour une application destinée au public, GPT-3 n’est peut-être pas le bon choix pour vous.

Conclusion

Avant de décider d’utiliser GPT-3, vous devez tenir compte des différents facteurs mentionnés ci-dessus et voir si l’un d’entre eux vous empêche d’utiliser GPT-3. En fin de compte, cela dépend du cas d’utilisation et doit être décidé au cas par cas.