Par / 6 février 2023

J’ai construit une application utilisant ChatGPT avec moins de 15 lignes de code !

ChatGPT est un modèle de langage à grande échelle développé par OpenAI qui peut générer un texte de type humain basé sur une invite ou une conversation. Il est formé sur une grande quantité de données, ce qui le rend capable de générer des réponses cohérentes et diversifiées.

Photo par Asterfolio sur Unsplash

Comment utiliser l’API de ChatGPT :

import openai 
openai.api_key = "your_api_key_here" 

def  generate_response ( invite ): 
    complétions = openai.Completion.create( 
        engine= "text-davinci-002" , 
        prompt=prompt, 
        max_tokens= 1024 , 
        temperature= 0.5 , 
        top_p= 1 , 
        frequency_penalty = 0 , 
        presence_penalty= 0
     ) 
    message = completes.choices[ 0 ].text message de 
    retour

 invite ="Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel ?" 
réponse = générer_réponse (invite) 
imprimer (réponse)

Des outils simples que vous pouvez créer à l’aide de ChatGPT

Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains, souvent via des applications de messagerie, des sites Web ou des applications mobiles. En utilisant l’API de ChatGPT, vous pouvez créer un chatbot qui peut générer des réponses de type humain aux entrées de l’utilisateur. Cela peut être utile pour le service client, les FAQ et d’autres applications où un chatbot peut fournir des réponses rapides et précises aux demandes des utilisateurs.

En envoyant une invite dans une langue à ChatGPT et en recevant une réponse dans une autre langue, vous pouvez créer un outil de traduction simple. Cela pourrait être utile pour les individus ou les organisations qui cherchent à communiquer avec des personnes dans différentes langues.

Construire ma propre application en utilisant ChatGPT

Démo générée par l’auteur
Démo générée par l’auteur
Démo générée par l’auteur
# Il existe plusieurs façons de corriger cette erreur, selon ce que vous essayez de faire. 
#Une méthode consiste à installer le package lifelines à l'aide de pip :

 pip install lifelines 

#Alternativement, si vous utilisez Anaconda, vous pouvez installer des lignes de vie à l'aide de conda :

 conda install -c conda-forge lifelines 

#Si vous essayez d'importer des lignes de vie dans un Python script ou Jupyter notebook, vous devrez ajouter la ligne suivante en haut de votre code : 

import sys 
sys.path.append( '/path/to/lifelines/' )

Articles relatifs:

Retour en haut